在工业4.0时代,各个行业将充分利用自动化系统产生的大量数据帮助实现智能化生产管理,这其中必须融入人类的专业知识,这是一个知识自动化的过程。
EtaPRO 是典型的流程(过程)工业智能化平台,它是一整套电厂性能与状态监测、诊断、预警工具的集合,它包含了用于性能监测的热力学模型工具 VirtualPlant,用于状态监测的高级模式识别工具 APR,用于旋转机械振动分析的早期预警工具 Predictor 和 ViPR。它是世界上绝无仅有的、所有功能集于一个平台的全数字化电厂生产管理平台。它含有为用户方便使用而周到设计的各种分析和诊断工具,如EPTrendSetter趋势分析,EPReporter报告管理,EPAlert预警管理,EPLog电子日志管理,等等。尤其是在诊断工具Diagnostics里融入了GP公司专家的智慧和经验,为电厂技术人员迅速发现问题根源提供了方便,同时为专家知识的传承提供了成熟方便的工具。高级模式识别 APR 使大数据真正应用于工业生产,让行业专家更容易地成为大数据专家,让拥有数据的人自由地搭建高级模式识别数据模型,结合 VirtualPlant 热力学机理模型强大的量化异常的能力,使发电厂能够准确地侦测到原先无法发现或被忽略掉的设备故障早期预警信号和性能退化,使被迫停机的非计划检修变成按状态决定的计划检修。在旋转机械故振动预警方面,GP的 Predictor 和 ViPR 融合了信号采集、数据处理、频谱分析、特征判断、模型预测、自动诊断、自动报警等多项先进技术于一体,能更早发现故障苗头,切实保障机械设备安全。
发电厂是上下游紧密关联的一个循环系统,只分别关注主要设备是不够的。必须让每一台设备都被实时监测,每一个运行指标动态偏差都被实时报告,每一个早期故障信号都被立刻捕获,每一个细微的振动异常都被及时预警,昂贵的发电设备才能高效率地长期正常运转,发电企业的资产保值和经济效益才能得到切实保证。这一切交给EtaPRO,交给凯尔京,交给 GP,我们精于此道,乐于此道!